Veri Analizi & Strateji Danışmanlığı

İstatistik, Veri Bilimi ve Araştırma Danışmanlığı

Akademik ve kurumsal projeler için araştırma tasarımı, istatistiksel analiz, makine öğrenmesi ve bilimsel raporlama desteği. Doğru yöntem seçimi, şeffaf analiz süreci ve anlaşılır bulgular.

Örnek Raporları İncele Proje Değerlendirme Talebi

APA 7 ve Dergi StandartlarıDoğrulanmış R, SPSS ve Python ModelleriŞeffaf Yöntem ve Veri Gizliliği

Kapsamlı Danışmanlık

Uzmanlık Alanlarımız

Akademik ve kurumsal düzeyde uluslararası standartlara uygun istatistik ve modelleme hizmetleri.

Akademik İstatistik

Tez, makale, varsayım testleri, güç analizi ve APA 7 standardında yöntem-bulgu raporlaması.

Biyoistatistik

Klinik/gözlemsel analizler, lojistik regresyon, sağkalım analizi (Kaplan-Meier/Cox) ve ROC eğrileri.

Psikometri & Ölçek Analizleri

Cronbach alfa, McDonald omega, madde analizi, AFA, DFA ve ölçek geçerlik–güvenirlik süreçleri.

İleri İstatistiksel Modelleme

Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM), karma modeller (LMM), panel veri ve çok değişkenli teknikler.

Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi

Karar ağaçları, random forest, sınıflandırma, kümeleme ve açıklanabilir yapay zeka modelleri.

Pazar & Saha Analitiği

Anket örnekleme tasarımı, müşteri segmentasyonu, talep/trend ve davranışsal içgörü modellemesi.

Şeffaf & Bilimsel Yaklaşım

Çalışma Sürecimiz

Araştırmalarınızda sürprizlere yer bırakmayan, baştan sona planlı, veri güvenliği odaklı ve adım adım doğrulanan 5 aşamalı analiz süreci.

1 • Ön Görüşme

Araştırma hipotezleri, model kurgusu, bağımlı/bağımsız değişkenler, hedef dergi veya enstitü tez kılavuzu doğrultusunda analiz kapsamı netleştirilir.

2 • Plan ve Teklif

Veri tipine en uygun parametrik / non-parametrik testler veya ileri modelleme yöntemleri belirlenir. Zamanlama ve bütçe netleştirilir.

3 • Veri Kabulü

Veriler gizlilik ilkelerine uygun olarak alınır; kayıp veri (missing data), aykırı değerler ve format kontrolleri yapılarak analiz hazırlığı tamamlanır.

4 • Analiz ve Kontrol

Normallik, çoklu doğrusal bağlantı ve varyans homojenliği gibi varsayımlar sınanır. Modeller kurulur, etki büyüklükleri ve güven aralıkları hesaplanır.